QA automatique

BLACKBOX

Un moteur qui explore une application web, invente ses scénarios de test et ne garde que les bugs qui se reproduisent.

10/10défauts injectés retrouvés

1,00de précision, aucun faux positif

27tests de régression valides

En bref

BLACKBOX explore une application avec Playwright, génère des scénarios à partir des parcours découverts, les exécute chacun dans un environnement neuf et juge les résultats selon des critères d'acceptation explicites. Chaque échec est rejoué pour séparer un bug confirmé d'une simple suspicion, puis transformé en test de régression pytest. Le protocole et les critères de réussite ont été commités avant la première ligne du moteur.

Le rôle des agents et de l'IA

Le moteur se comporte comme un agent de test : il observe, planifie des scénarios, agit et rend un verdict. Une garde technique (hook d'audit Python) l'empêche de lire les réponses cachées ou de contacter un service externe.

Ce que fait le projet

Application de démonstration RésaLocale avec 10 défauts injectés et un évaluateur séparé
Spécification publique de 14 critères d'acceptation (AC-01 à AC-14)
Rejeu systématique des échecs : bug confirmé ou suspicion
Test de régression pytest généré pour chaque bug confirmé

Technologies

Python
Playwright
pytest
Flask
SQLite

Limites connues

Le même auteur (un assistant IA) a écrit les défauts et le moteur : le rappel de 10/10 est une borne optimiste, qui prouve que la chaîne fonctionne mais pas qu'elle généralise à toute application.

Voir la présentation animée →Me proposer un stage