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clé API
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Ollama
Par
avion
avion
FR · ES
EN
EN
100 %
local
local
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¿?
Agent IA local · projet persoHelloTalkAssistant
Un correspondant de poche pour discuter sur HelloTalk : il traduit, corrige, explique l'argot et propose des réponses au bon ton. Le modèle (Qwen, via Ollama) tourne sur le PC.
LanguesFR
EN
ESpar défaut
EN
ESpar défaut
Deun message reçu dans une langue que tu apprends
Àune réponse que tu relis, copies et envoies toi-même
En optionun pilote automatique sur HelloTalk Web, désactivé par défaut
Le problème
Traduire, un outil le fait. Répondre, c'est autre chose.
Comprendre l'argot stop « estoy muerta de cansancio » ne parle pas de mort
Trouver le ton stop amical, naturel, drôle ou formel
Garder le fil stop qui a dit quoi, il y a trois jours
Relancer sans insister stop et savoir quand s'arrêter
Le faire à son niveau stop de A1 à C2
Démo · onglet « Message reçu »
démo rejouée
Colle le message. Choisis le ton.
Lucia (exemple)niveau B1 · réponse en espagnol
1 · Langue détectée
2 · Traduction
3 · Propositions
Comment ça marche
Du message à la réponse, sans quitter le PC.
01 · entréeLe message
collé à la main, ou lu sur HelloTalk Web par le pilote.
02 · langueDétection
langdetect d'abord, Qwen seulement en cas de doute.
03 · consignes12 fichiers texte
dans prompts/ : traduire, corriger, répondre, relancer… modifiables.
04 · modèleQwen 3.5 via Ollama
en local. S'il échoue, bascule sur le modèle de secours.
05 · contrôleJSON validé
format imposé au modèle et vérifié par Pydantic (schemas.py).
06 · mémoireSQLite
contacts, messages, préférences : le contexte de la conversation reste juste.
07 · sortiesTableau de bord + MCP
FastAPI sur 127.0.0.1:8765, et un serveur MCP (STDIO) facultatif.
La caméra suit le message, étape par étape.
Pilote automatique · désactivé par défaut
Il sait répondre. Il sait surtout quand ne pas le faire.
- Ouvre sa propre fenêtre Chromium sur web.hellotalk.com et regarde les conversations toutes les 5 minutes.
- Répond 3 à 15 minutes après un message, dans la langue du message, à ton niveau.
- N'invente rien sur toi : il n'utilise que le mémo « Ce que le robot peut dire de toi ».
- Se retire d'une conversation dès que tu y écris toi-même.
- Mode essai par défaut (
AUTOPILOT_DRY_RUN=true) : il prépare tout, n'envoie rien.
Les 6 règles de agent/guardrails.py, transposées telles quelles en JavaScript pour cette page. En plus, le modèle peut lui-même demander la main, et tout vocal ou image la rend aussi.
Des limites écrites dans la config
Un robot poli, lent exprès.
20 /h
envois au maximum
15 /jour
messages automatiques par contact
5 /jour
nouveaux contacts abordés
8–23 h
seules heures où il peut envoyer
Pas de réponse24 h →Relance 124 h →Relance 2→« Sans réponse » : il s'arrête
Valeurs par défaut de config.py et .env.example. Au premier passage, les conversations de plus de 7 jours sont archivées : pas de relance des vieux contacts.
Tamponné · vérifié le 31/10/2026
Ce qui a été mesuré.
69
tests passés en 20 s, avec un faux modèle et un faux HelloTalk
pytest · lancé pour ce deck3 855
lignes de code (Python, JS, CSS, HTML), hors tests et consignes
compté avec wc -l2
tests avec le vrai Qwen, mis de côté par défaut (plusieurs minutes)
pytest -m ollama · non relancés| Selon le README (16 Go de RAM, surtout le processeur) | 1er chargement | Traduction courte | Message + 2 propositions |
|---|---|---|---|
| qwen3.5:latest (6,6 Go) | ~75 s | ~10–20 s | ~60–100 s |
| qwen3.5:2b (2,7 Go) | ~40 s | ~3 s | nettement plus rapide, qualité moindre |
Sécurité et limites
Ce qu'il faut savoir avant de l'allumer.
Le compte peut être banni
HelloTalk n'a pas d'API publique et ses conditions interdisent les robots. Le README le dit clairement : aucun réglage ne protège le compte. Le mode manuel, lui, est sans risque.
Local, mais sans mot de passe
Le serveur écoute seulement sur 127.0.0.1. L'API n'a pas d'authentification : ne jamais passer en 0.0.0.0.
Conversations en clair
Stockées dans data\hellotalk.db, et la session HelloTalk dans data\browser-profile : à ne jamais partager.
Le modèle se trompe
Exemple noté dans le README : Let's call it a day
traduit par ¡Buenas noches!
. D'où la règle : relire avant d'envoyer.
En résumé
L'IA propose.
L'IA propose.
Toi, tu envoies.
Python 3.13FastAPIOllama · Qwen 3.5langdetectPydanticSQLiteMCP (STDIO)PlaywrightpytestHTML/CSS/JS sans dépendance
Gratuit, local, sans clé API. Projet sans dépôt Git pour l'instant.
